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医疗 AI 哪家强？京东健康凭什么上榜

7 月 28 日的世界人工智能大会上，一份《2025 医健可持续创新案例推荐榜》火了。京东健康凭借医疗 AI 领域的硬实力强势入选，评语直指核心：“领先的 AI 大模型能力，为医疗服务提质增效，驱动普惠医疗加速落地。”

作为互联网医疗里最早押注 AI 的玩家，京东健康这几年动作不断：推出国内首个全面开源的医疗垂类大模型 “京医千询”上线 “AI 京医”“康康” 等一系列 AI 产品，覆盖问诊、买药、健康管理全场景从服务普通人（toC）到医院（toB）、医生（toD）、家庭（toH），实现了医疗 AI 的大规模落地现在，它的 AI 不仅能看常见病，甚至能辅助医生对付癌症、心脑血管病这类复杂疾病 —— 医疗 AI 的 “深水区”，京东健康已经蹚进去了。

京医千询 2.0：AI 医生凭什么能看 “疑难杂症”

京东健康探索研究院首席科学家王国鑫有个观点：好的医疗 AI，得能 “局部替代” 医生。意思是，在某些场景下，AI 的能力得和真人医生差不多。

要做到这一点，光靠 “啃” 医学教材可不够。1. 训练数据够 “硬核”：不止是知识，更是 “实战经验”普通医疗 AI 可能只学了临床指南、教科书，但 “京医千询” 的 “食谱” 要丰富得多：京东互联网医院每天几十万次问诊记录（患者问什么、医生怎么答）真实用药数据、体检报告、甚至罕见病诊疗案例与药企合作沉淀的专病数据（比如肿瘤治疗的用药反应、康复效果）就像医生不能只靠课本看病，AI 也得在 “真实病例” 里摸爬滚打。这些独家数据，让 “京医千询” 从 “背书指南” 升级到了 “会灵活判断”。2. 能力升级：从 “全科问诊” 到 “参与抗癌会诊”今年 5 月升级的 “京医千询 2.0”，已经能闯进医疗 AI 的 “深水区”：复杂疾病应对：针对癌症、心脑血管病，结合患者个体数据（比如基因、病史）和循证医学证据，给医生个性化诊疗建议多模态分析：能同时处理影像（CT、MRI）、文本（病历）、基因数据，相当于一个 “AI 版多学科会诊团队”深度推理：会读医学文献、分析检查报告，不是简单给结论，还能解释 “为什么这么建议”比如面对一位肺癌患者，它能结合患者的基因检测结果、过往用药史，甚至最新的临床研究，帮医生判断哪种靶向药可能更有效 —— 这已经不是 “辅助工具”，而是医生的 “数字战友” 了。

从健康咨询到医院诊室：AI 医疗全场景落地

京东健康的 AI 不是 “实验室产品”，而是真真切切在服务用户和医生：1. 普通人的 “随身健康管家”康康：上线半年服务 3000 万人次，能解读体检报告、推荐附近医院，甚至链接 “买药秒送”“上门检测” 等服务AI 京医：5000 万用户在用的 “数字医生团”，有医生、药师、营养师等角色，最近还上线了 500 个 “专家智能体”，比如皮肤科专家的数字分身，能精准解答银屑病问题最方便的是：先免费咨询 AI，觉得需要再找真人医生。比如孩子发烧，先问 AI 判断是否需要紧急就医，再决定去医院还是在线问诊，省了不少挂号排队的时间。2. 医生的 “效率加速器”南方医科大学的林志淼医生有个 “数字分身”，能自动回复银屑病患者的常见问题，还会帮需要面诊的人预约门诊。他说：“每天能多接 3-5 个疑难病例，效率提升了一半。”这正是 AI 的价值：帮医生从重复工作里解放出来，专注看更复杂的病。3. 医院里的 “智能助手”通过 “京东卓医”，AI 开始走进线下医院：帮基层医院医生写病历、查用药禁忌链接大医院资源，比如让县医院的 CT 片能快速得到专家 AI 的分析慢慢搭建 “线上问诊 + 线下诊疗” 的闭环，缓解医疗资源不均衡的问题

未来：AI 能让好医疗更 “可及”

京东健康的野心不止于 “做几个 AI 产品”，而是通过 “三引擎 + 四模型” 架构持续深耕：三引擎（循证数据、临床病例、医患交互仿真）保证数据质量四模型（全科、专科、健康 Agent、影像）覆盖全场景最终目标是：让偏远地区的患者也能通过 AI 接触到优质医疗资源，让基层医生有 AI 帮忙提升诊疗能力。就像王国鑫说的：“医疗 AI 的终极价值，不是取代医生，而是让好的医疗服务，每个人都能享受到。”